بایگانی ماهیانه: یادگیری میق

چرا یادگیری عمیق در دنیای امروز اهمیت دارد؟

چرا یادگیری عمیق در دنیای امروز اهمیت دارد؟

یادگیری عمیق (Deep Learning) در طیف گسترده‌ای از صنایع شامل فناوری‌های پزشکی و محصولات مصرفی کاربرد دارد. اصطلاح‌های “هوش مصنوعی”، “یادگیری ماشین” و “یادگیری عمیق” به طور معمول به صورت مترادف به کار می‌روند. با این وجود فهم دقیق آن‌ها به ما کمک می‌کند تاثیر پیشرفته‌ترین فناوری‌ها در زندگی خود را بهتر درک کنیم. تاکنون در مقاله‌های متعددی به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و کاربردهای آن‌ها در صنایع و زندگی روزمره…

آشنایی با هشت کاربرد الگوریتم‌های یادگیری عمیق

آشنایی با هشت کاربرد الگوریتم‌ های یادگیری عمیق

هم‌اکنون بحث‌های بسیاری درباره‌‌ی کاربرد مفهوم یادگیری ماشینی در حوزه‌های مختلف مانند کارخانه‌‌ها، انبارها، محل کار و خانه‌ وجود دارد. با پیشرفت روزافزون فناوری واژه‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق بسیار به کار می‌روند. در این مقاله با مفهوم یادگیری عمیق و کاربردهای آن در فناوری آشنا می‌شویم. با مجله‌ی فناوری‌های توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید. نویسنده : Bernard Marr مفهوم یادگیری عمیق حوزه‌ی هوش مصنوعی زمانی کاربرد دارد…

یافتن جهشهای ژنی و توسعه دارو با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق

شرکت Deep Genomics در تلاش است تا با استفاده از یادگیری عمیق برای یافتن الگوهایی در داده‌های پزشکی و ژنومی، داروهایی را توسعه دهد. داروهای مؤثر آینده را می‌توان با کمک روش‌های یادگیری ماشین که به سرعت از پژوهش‌های هوش مصنوعی تا آزمایشگاه‌های فارماکولوژی در حال گسترش است، توسعه داد. با مجله فناوری‌های توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید. شرکت Deep Genomics، یک شرکت کانادایی است که با استفاده از یادگیری ماشین به…

چرا یادگیری عمیق با یادگیری ماشینی متفاوت است؟

چرا یادگیری عمیق با یادگیری ماشینی متفاوت است؟

این روزها هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق (DL) با یگدیگر به اشتباه گرفته می‌شوند و باعث سردرگمی شده‌اند. مرز بین این سه زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق برای افرادی که در همین حوزه فعالیت دارند کاملا روشن است. هوش مصنوعی حوزه وسیعی از دانش را در بر می‌گیرد. اما مرز بین این سه حوزه چیست؟ مقالات هوش مصنوعی رو به افزایش است و…

یادگیری ماشین و کاربرد آن در صنایع

یادگیری ماشین و کاربرد آن در صنایع

تحلیل مقادیر بسیاری داده بر اساس الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین به قابلیت‌های محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد. بنابراین، بسیاری از پردازش‌های داده در مراکز داده یا زیرساخت‌های مبتنی بر شبکه‌ی ابری انجام می‌شود. از سوی دیگر، با روی کار آمدن دستگا‌ه‌های کم‌مصرف و قدرتمند اینترنت اشیا، محاسبات بر خود دستگاه‌هایی همچون ربات‌ها قابل اجرا است و نیازی به مرکز داده و شبکه‌های ابری نیست. هدف نهایی این است که استفاده از ویژگی‌های…

یادگیری ماشین کوانتومی چیست و چگونه می‌تواند به ما کمک کند؟

یادگیری ماشین کوانتومی چیست و چگونه میتواند به ما کمک کند؟

علم کوانتوم در خدمت هوش مصنوعی قرار گرفته است. هوش مصنوعی به توانایی ماشین‌ها در ارائه هوشی مشابه با هوش انسانی گفته می‌شود. یادگیری ماشین زیرشاخه ای از علم هوش مصنوعی به شمار می‌آید. ماشین‌ها باید بتوانند با دریافت داده و تعامل با محیط یاد بگیرند و وابستگی کمتری به پیش برنامه‌نویسی برای اجرای وظایف خود داشته باشند. الگوریتم‌ها و داده‌هایی که برای یادگیری ماشین به کار می‌رود از علم کلاسیک برگرفته…

استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود قابلیت ربات های پوشیدنی و کمک به افراد دچار نقص حرکتی

پژوهشگران کره جنوبی یک ربات نرم پوشیدنی توسعه دادند که به بیماران مبتلا به نقص حرکتی دست کمک می‌کند تا بتوانند اشیا را در دست بگیرند. این پژوهشگران روش جدیدی بر مبنای الگوریتم یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قصد کاربر طراحی کردند. الگوریتم یادگیری ماشین با مشاهده حرکات دست کاربر و تعامل کف دست و انگشتان با اشیاء قصد کاربر را پیش‌بینی می‌کند و از آن برای تحریک دستکش رباتیک استفاده می‌کند. با مجله…

چه تفاوتی میان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی وجود دارد؟

چه تفاوتی میان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی وجود دارد؟

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به اندازه‌ای که فکر می‌کنید پیچیده نیستند. شما روزانه با ابزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین و AI سر و کار دارید. امروزه در شبکه‌های اجتماعی و فیلم‌های علمی‌تخیلی، درباره‌ی این دو مفهوم بسیار صحبت می‌شود. به طور خلاصه، هوش مصنوعی به هر فناوری گفته می‌شود که به هوش انسانی نزدیک شده باشد. با این حال، یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی به‌شمار می‌آید که از مدل‌های ریاضی…

قرار دادن اطلاعات در دست پزشکان

استفاده از یادگیری ماشین در درمان و تشخیص سرطان

Regina Barzilay استاد دانشگاه MIT با همکاری دانشجویان این دانشگاه و پزشکان محلی به دنبال ایجاد انقلابی عظیم در تشخیص و درمان سرطان است. او تکیه بر ابزاری دارد که تا حد زیادی در دنیای سرطان به رسمیت شناخته نشده اما عمیقاً آشنا است: یادگیری ماشین. در سال ۲۰۱۴ مشخص شد که Barzilay، استاد مهندسی برق و علوم کامپیوتر در دانشگاه MIT، مبتلا به سرطان پستان است. وی خیلی زود متوجه شد…

(سمت چپ) نمونه اولیه توسعه یافته اسکلت بیرونی رباتیک اندام تحتانی. (سمت راست) مدل یکپارچه اسکلتی عضلانی همراه با اسکلت بیرونی. محورهای مختصات زرد، قاب‌های بوش را نشان می‌دهند که به طور تصادفی روی LE-RE و مدل انسانی فیکس شده‌اند

تحول کنترل اسکلت بیرونی پایین تنه با سیستم کنترل جهانی پیشرفته

تیمی از محققان روش جدیدی را برای کنترل اسکلت بیرونی پایین تنه با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق ایجاد کرده‌اند که کنترل قوی‌تر و طبیعی‌تر راه رفتن را برای کاربران اسکلت بیرونی اندام تحتانی امکان پذیر می‌کند.