جهان ما عجیب، فوق‌العاده و گسترده است. به اندازه‌ای گسترده است که هنوز ما نمی‌توانیم با یک سفینه فضایی به اعماق آن برویم اما یک رادیوتلسکوپ قادر است اسرار جهان را آشکار کند. ناتاشا هرلی-واکر (Natasha Hurley-Walker) یک ستاره‌شناس است که با یک رادیوتلسکوپ جدید MWA، فضا را با طولانی‌ترین طول موج امواج رادیویی کشف می‌کند. با مجله فناوریهای توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید تا درباره رادیوتلسکوپ MWA بیشتر بدانید. آسمان شب…
سوندار پیچای (Sundar Pichai) مدیرعامل شرکت گوگل در کنفرانس گوگل آی/او (Google I/O 2017) اعلام کرد موفق شدند در سامانه تشخیص گفتار این شرکت به نرخ خطای ۴٫۹ درصد دست یابند. به عبارت دیگر این سامانه به ازای هر ۲۰ واژه تنها یک واژه غلط دارد. این دستاورد بزرگی برای شرکت گوگل است. با مجله فناوریهای توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید. این در حالی است که در سال ۲۰۱۳ گوگل نرخ خطای…
یادگیری ماشین راه‌های جدیدی را برای کمک به افراد معلول ایجاد کرده است. نرم‌افزاری که می‌تواند تصاویر، صداها و زبان را درک کند برای کمک به افراد با ناتوانی ناشنوایی و اوتیسم بسیار مفید واقع خواهد شد. با مجله فناوریهای توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید. برنامه‌های تلویزیونی نیاز دارند برای انتقال گفتار و جلوه‌های صوتی و واکنش مخاطبان مثل خنده به افراد ناشنوا و کم‌شنوا زیرنویس فراهم کنند. در حال حاضر به…
در آینده پزشکان قادر خواهند بود وضعیت بیماران خود را در خانه با دقت معاینه‌ای که در بیمارستان ارائه می‌کنند بررسی کنند. تاد کلمن (Todd Coleman) مبتکر حوزه بیوالکتریک نتیجه پژوهش‌های خود را در زمینه توسعه پچ‌های الکترونیکی پوشیدنی و انعطاف‌پذیر سنجش سلامت در سخنرانی TED اعلام کرد. این فناوری تحولی بزرگ در حوزه مراقبت پزشکی و درمان‌های غیرتهاجمی به شمار می‌آید. با مجله فناوریهای توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید. تاد کلمن…
پیشرفت در علوم و فناوری اعصاب بر سلامت عقلانی، آموزش، کسب و کار و هنجارهای اجتماعی تأثیر دارد. اما چگونه اطمینان حاصل کنیم که فناوریهای آینده مغزی کمک کننده خواهند بود و به جامعه آسیبی نمی‌رسانند؟ برای آشنایی با پنج تغییر قاعده‌مند که می‌تواند به توسعه فناوری عصبی و مقابله با چالش‌ها کمک کند با مجله فناوریهای توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید. تصویر: REUTERS/Kim Kyung-Hoon توماس ادیسون، یکی از بزرگ‌ترین ذهن‌ها در…
Regina Barzilay استاد دانشگاه MIT با همکاری دانشجویان این دانشگاه و پزشکان محلی به دنبال ایجاد انقلابی عظیم در تشخیص و درمان سرطان است. او تکیه بر ابزاری دارد که تا حد زیادی در دنیای سرطان به رسمیت شناخته نشده اما عمیقاً آشنا است: یادگیری ماشین. در سال ۲۰۱۴ مشخص شد که Barzilay، استاد مهندسی برق و علوم کامپیوتر در دانشگاه MIT، مبتلا به سرطان پستان است. وی خیلی زود متوجه شد…
کنفرانس RoboUniverse یک کنفرانس برجسته در زمینه‌ی رباتیک حرفه‌ای است که به ترویج کاربردهای عملی رباتیک و سامانه‌های هوشمند می‌پردازد. در این قسمت از سری پادکست‌های Robost، گفت‌وگوی Abate De Mey با Dan Harburg از شرکت Soft Robotics و Matthew Borzage از شرکت BioTac را می‌شنوید. این مصاحبه در بخش کشاورزی کنفرانس RoboUniverse که در سال ۲۰۱۶ در شهر سن‌دیگو برگزار شده بود انجام شده است.این افراد درباره‌ی روش‌های متمایزشان در توسعه‌ی فناوری پنجه‌های رباتیکی (gripping)…
پژوهشگران وسیله‌ای پوشیدنی توسعه داده‌اند که می‌تواند به کمک هوش مصنوعی لحن گوینده(شاد، غمگین و خنثی) را تشخیص دهد. این سامانه می‌تواند به عنوان یک مربی اجتماعی عمل کند و به طرز چشمگیری چگونگی ارتباط ما با یکدیگر را بهبود بخشد. این یک واقعیت است که یک مکالمه را می‌توان به شیوه‌های بسیار متفاوت تفسیر کرد. برای افراد مبتلا به اضطراب یا شرایط دیگری همچون آسپرگر، موقعیت‌های اجتماعی می‌تواند بسیار استرس‌زا باشد….
یک ویژگی مهم پوست انسان، توانایی تشخیص تغییرات دما است. پژوهشگران در دانشگاه ETH زوریخ یک حسگر دمای بسیار حساس و انعطاف پذیر توسعه داده‌اند که به زودی می‌تواند در اندام مصنوعی و بازوهای رباتیک مورد استفاده قرار گیرد. مارهای زنگی و چال مارها (نوعی مار سمی شبیه مار زنگی) با توانایی خود در پیدا کردن طعمه حتی در تاریکی مطلق مشهور هستند. حفره‌های بسیار حساسی بین چشم و بینی به نام…
سامانه هوش مصنوعی جدید دانشگاه استنفورد متخصصان را در تشخیص سرطان پوست کمک می‌کند. این سامانه به منظور جمع‌آوری مجموعه‌ای از اطلاعات و شناسایی ضایعات پوستی مشکوک به سرطان مورد استفاده قرار می‌گیرد. بسیاری از مشاغل در حال تغییر هستند و به سمت فناوریهای جدید پیش می‌روند. یکی از این حرفه‌ها، تخصص پوست و تشخیص بیماری‌های پوستی است. پژوهشگران دانشگاه استنفورد یک شبکه عصبی کانولوشن عمیق (deep convolutional neural network) توسعه داده‌اند….