Tag Archives: یادگیری ماشین

یادگیری ماشین و کاربرد آن در صنایع

یادگیری ماشین و کاربرد آن در صنایع

تحلیل مقادیر بسیاری داده بر اساس الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین به قابلیت‌های محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد. بنابراین، بسیاری از پردازش‌های داده در مراکز داده یا زیرساخت‌های مبتنی بر شبکه‌ی ابری انجام می‌شود. از سوی دیگر، با روی کار آمدن دستگا‌ه‌های کم‌مصرف و قدرتمند اینترنت اشیا، محاسبات بر خود دستگاه‌هایی همچون ربات‌ها قابل اجرا است و نیازی به مرکز داده و شبکه‌های ابری نیست. هدف نهایی این است که استفاده از ویژگی‌های…

هفت زمینه جذاب هوش مصنوعی

هفت زمینه‌ی جذاب برای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰(بخش نخست)

هوش مصنوعی در آینده پتانسیلی قوی توام با خطرات احتمالی را برای انسان به ارمغان می‌آورد. اگر چه این صنعت مراحل ابتدایی رشد خود را پشت سر می‌­گذارد، ولی خدمات بی‌نظیری را در اختیار انسان قرار داده است. در این مقاله از مجله‌ی فناوری‌های توان‌افزا و پوشیدنی به بررسی زمینه‌­هایی اصلی هوش مصنوعی که توسط کارشناسان این حوزه پیش بینی شده است، می‌­پردازیم و چنانچه هوش مصنوعی در این زمینه‌­ها به نتیجه…

هوش مصنوعی و اندازه گیری گلوکز خون با داده های ECG

سال‌هاست که یکی از هدف‌های پزشکی نوین ساخت یک دستگاه غیر تهاجمی سنجش گلوکز خون است. با وجود نوآوری‌ها و فناوری‌های ارائه شده در این عرصه‌، نبود یک دستگاه کارآمد همچنان احساس می‌شود. به همین دلیل پژوهشگران دانشگاه Warwick وارد این حوزه شدند. آنان سعی دارند با استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ECG کاهش قند خون یا هیپوگلیسمی را تشخیص دهند. برای آشنایی بیشتر با این روش با مجله‌ی فناوری‌های…

ربات های انطباق پذیر، سرمایه گذاری در آینده صنایع

ربات‌ها باید برای هدایت سطوح نوینی از اتوماسیون و تولیدات خودکار صنعتی، هوشمندتر شوند فناوری رباتیک تولیدات خیره‌کننده‌ای در سال‌های اخیر داشته است. با این وجود سطح انتظارات متقاضیان همچنان بالاتر است. بنابراین ربات‌ها باید هوشمندتر، انعطاف‌پذیرتر و ایمن‌تر شوند. این یکی از جدی‌ترین چالش‌هایی است که دکتر شیکوان وانگ به مدت ده سال در پی رفع آن بوده است. مقاله‌ی منتشر از وی در RBR (اخبار تجارت رباتیک) به بررسی محدودیت‌های…

آیا رمزگشایی امواج مغزی ممکن است؟

در سال ۲۰۱۷ Mark Chevillet مدیرعامل بخش پژوهش شرکت Facebook آغاز پژوهشی دو ساله را اعلام کرد. این پژوهش با هدف بررسی امکان ساخت دستگاهی برای خواندن ذهن بود. دورنمای مرحله‌ی نخست ساخت دستگاهی بود که به صورت غیرتهاجمی توانایی خواندن ۱۰۰ لغت در دقیقه را با بررسی امواج مغزی مغز داشته باشد. اینک پس از گذشت دو سال وی اعلام کرد که ساخت چنین دستگاهی ممکن است. با مجله‌ی فناوری‌های توان‌افزا…

آزمایش CompCyst : کاهش ۶۰ درصدی جراحی های غیر ضروری با الگوریتم های یادگیری ماشین

آزمایش CompCyst : کاهش جراحی های غیر ضروری پانکراس با یادگیری ماشین

متخصصان پیش‌بینی می‌کنند الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine learning) که اطلاعات ساختار مولکولی شامل جهش‌های دی‌ان‌ای و تغییرات کروموزومی را با اطلاعات آزمایش‌های بالینی پزشکی ترکیب می‌کنند موج جدیدی از تحول حوزه‌ی پزشکی را رقم خواهند زد. وجود کیست در پانکراس، سالیانه برای ۸۰۰ هزار نفر در کشور آمریکا تشخیص داده می‌شود. هنوز هیچ روش قابل اعتمادی وجود ندارد که مشخص کند کدام یک از کیست‌ها بدخیم هستند و کدام خوش‌خیم. این ابهام…

کنترل بازوی رباتیک با ذهن و بدون ایمپلنت مغزی

دستیابی به رابط های غیرتهاجمی مغز و رایانه برای کنترل اندام رباتیک

گروهی از پژوهشگران دانشگاه کارنگی‌ملون با همکاری دانشگاه مینه‌سوتا به پیشرفتی دست یافتند که می‌تواند به بیماران معلول و کسانی که دارای اختلالات حرکتی هستند کمک شایانی کند. دانشمندان با استفاده از یک رابط مغز و رایانه (BCI) غیرتهاجمی، توانستند برای نخستین بار با موفقیت یک بازوی رباتیک را با ذهن کنترل کنند. در این پژوهش، یک بازوی رباتیک توانست مکان‌نمای روی نمایشگر را با موفقیت دنبال کند. با مجله فناوری‌های توان‌افزا…

یادگیری ماشین کوانتومی چیست و چگونه می‌تواند به ما کمک کند؟

یادگیری ماشین کوانتومی چیست و چگونه میتواند به ما کمک کند؟

علم کوانتوم در خدمت هوش مصنوعی قرار گرفته است. هوش مصنوعی به توانایی ماشین‌ها در ارائه هوشی مشابه با هوش انسانی گفته می‌شود. یادگیری ماشین زیرشاخه ای از علم هوش مصنوعی به شمار می‌آید. ماشین‌ها باید بتوانند با دریافت داده و تعامل با محیط یاد بگیرند و وابستگی کمتری به پیش برنامه‌نویسی برای اجرای وظایف خود داشته باشند. الگوریتم‌ها و داده‌هایی که برای یادگیری ماشین به کار می‌رود از علم کلاسیک برگرفته…

Jun-Yan Zhu پژوهشگر MIT

ترکیب حس لامسه و بینایی برای هدایت ربات ها توسط پژوهشگران CSAIL در MIT

انسان با تلفیق اطلاعات بینایی و اطلاعاتی که از لمس اشیا بدست می‌آید قادر به برهم‌کنش با دنیای اطراف هست. در صورت از دست دادن یکی از این دو حس، دیگری را می‌توان برای درک دنیای اطراف پرورش داد. ربات‌ها قادر به استفاده‌ی بهینه و تلفیقی از اطلاعات تصویری و حسی نیستند. برای حل این مشکل پژوهشگران MIT یک هوش مصنوعی ساختند که اطلاعات تصویری و لامسه از روی یکدیگر استنتاج می‌کند….

در یک قسمت بازی بازیکن بنقش می‌توانست برای رها کردن بازیکن آبی از داخل جعبه‌ای که اسیر آن بود، تصمیم‌گیری کند.

آیا می توان نوعدوستی را به الگوریتم های رایانه ای آموخت؟

آیا تا کنون به هماهنگی فوتبالیست‌های یک تیم اندیشیده‌اید؟ چه چیز سبب موفقیت یک تیم خواهد بود؟ کار گروهی قطعا در فهرست پاسخ‌های شما قرار می‌گیرد. آیا تیمی از ربات‌ها نیز می‌تواند به همین شیوه موفق باشد؟ همکاری در بازی‌های ساده نیز برای هوش مصنوعی ساده نیست. پژوهش‌ها نشان می‌دهد که تشویق بازیکنان مجازی می‌تواند در گسترش همکاری موثر باشد. برای آشنایی بیشتر با این ایده با مجله‌ی فناوری‌های توان‌افزا و پوشیدنی…