بایگانی ماهیانه: تشخیص و درمان

تشخیص و درمان سرطان با نانو ذرات زیست سازگار سیلیسیم

تشخیص و درمان سرطان با نانو ذرات زیست سازگار سیلیسیم

زمانی که صحبت از درمان سرطان و نانو ذرات می‌شود اولویت استفاده از نانو ذرات طلا است. از سوی دیگر، کاربرد نانو ذرات سیلیسیم عمدتاً محدود به حوزه‌ی کاربردها وتجهیزات الکترونیکی می‌شود. پژوهشگران در دانشگاه لومونوسوف مسکو (Lomonosov) و مؤسسه فناوری فوتونیک لایبنیس (Leibniz) نشان دادند که می‌توان از نانوذرات سیلیسیم برای تشخیص و درمان سرطان استفاده کرد. این پژوهشگران ادعا کردند که این نانو ذرات نخست به سلول‌های بیمار نفوذ کرده و پس از…

قرار دادن اطلاعات در دست پزشکان

استفاده از یادگیری ماشین در درمان و تشخیص سرطان

Regina Barzilay استاد دانشگاه MIT با همکاری دانشجویان این دانشگاه و پزشکان محلی به دنبال ایجاد انقلابی عظیم در تشخیص و درمان سرطان است. او تکیه بر ابزاری دارد که تا حد زیادی در دنیای سرطان به رسمیت شناخته نشده اما عمیقاً آشنا است: یادگیری ماشین. در سال ۲۰۱۴ مشخص شد که Barzilay، استاد مهندسی برق و علوم کامپیوتر در دانشگاه MIT، مبتلا به سرطان پستان است. وی خیلی زود متوجه شد…

درمان آسیب نخاعی Ignacio Montoya در آزمایشگا UCLA متعلق به Edgerton

تحریک نخاع برای درمان آسیب نخاعی در UCLA

اسکلت بیرونی پایین تنه مخصوص پا به Ignacio Montoya کمک می‌کند که به جلو حرکت کند. در واقع حرکت بدون کمک یک ابزار جانبی برای قربانیان آسیب نخاعی در آینده نزدیک رخ نمی‌دهد. البته اگر قبول کنیم که هدفی برای آینده است. اما برخی پیشرفت‌ها برای کمک به بیماران آسیب نخاعی در سال‌های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. باید گفت که درمانی برای آسیب نخاعی شدید وجود ندارد. اما یقینا مداخلاتی…

با درمان های دیجیتال و مسائل پیرامون آن آشنا شوید

با درمان های دیجیتال و مسائل پیرامون آن آشنا شوید

مداوای دیجیتال، قرص‌های دیجیتال، درمان دیجیتال و … با لغت «دیجیتال» که پس از آن می‌آید در صنعت سلامت دیجیتال مکرر استفاده می‌شود. شاید معنای همه این واژه‌ها در نگاه نخست مشخص نباشد. به طور نمونه ممکن است «درمان دیجیتال» و «قرص دیجیتال» را جایگزین یکدیگر بدانید. اما این دو ابزارهای متفاوتی هستند. معنای درمان دیجیتال باید به صورت مفصل توضیح داده شود. تنها در این صورت است که کاربران درک دقیقی…

John Hopkins و شبیه سازی فلب

پزشکی محاسباتی و شبیه سازی قلب برای درمان آریتمی قلب در دانشگاه John Hopkins

قلب هر فرد ویژگی‌های مخصوص به خود را دارد. سال‌هاست که دانشمندان شاخه پزشکی محاسباتی سعی در شناخت روش‌های مطالعه و شبیه‌سازی قلب دارند. در آزمایشگاه Trayanovalab در دانشگاه Johns Hopkins این مدل‌ها برای شناخت ویژگی‌های قلب تولید می‌شوند. دانشمندان این آزمایشگاه به سرپرستی Natalia Trayanova سعی در ایجاد تحولات مثبت در روش‌های درمانی بیماران قلبی دارند. آنان با اینجاد تصویر هندسی قلب و انداختن کارکرد عضلات قلب و کارکرد الکتریکی قلب…

دستگاه فشرده ساز پنوماتیک با قابلیت تحرک برای درمان ورم لنفاوی

دستگاه فشرده ساز پنوماتیک با قابلیت تحرک برای درمان ورم لنفاوی

شرکت Koya Medical یک شرکت کالیفرنیایی فعال در زمینه فناوری‌های پزشکی است. این شرکت سیستم فشرده‌ساز فعال Dayspring را برای درمان ورم لنفاوی (لنف ادم) توسعه داده است. این شرکت مجوز سازمان غذا و داروی آمریکا را برای استفاده از Dayspring در اندام‌های فوقانی در ژوئن ۲۰۲۰ دریافت کرد. سامانه فشرده‌سازی Dayspring به بیماران امکان حرکت می‌دهد و نیازی نیست فرد مدتی را در یک محل باقی بماند. این سیستم همچنین شامل…

هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری پوست

هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری پوست

پژوهشگران دانشگاه Houston یک الگوریتم یادگیری عمیق برای تشخیص systemic sclerosis نوشتند که تنها با پنج ساعت آموزش می‌تواند با دقت ۹۵.۲ درصد با تحلیل تصاویر بیماران، بیماری و شدت آن را تشخیص دهد. این الگوریتم روی یک رایانه رومیزی قابل اجرا است. برای آشنایی با جزئیات این پژوهش با مجله فناوری‌های توان افزا و پوشیدنی همراه باشید. دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه Houston یک شبکه یادگیری عمیق برای تشخیص systemic sclerosis توسعه…

هوش مصنوعی استدلال گر وجود ندارد

هفت ناتوانی هوش مصنوعی در بهداشت و درمان(بخش دوم)

با توانایی موجود در فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل شرایط پزشکی به روش‌های غیر مرسوم و حتی پیش بینی بحران‌های بهداشت عمومی، می‌توان انتظار داشت این فناوری جایگزین تمام جنبه‌های بهداشتی شود. اگر چه به دلیل این‌که عامل انسانی بسیار مرتبط است، این انتظاری دور از واقعیت خواهد بود. در این مقاله به بررسی وظایفی که نمی‌توان به هوش مصنوعی سپرد میپردازیم. ساخت ربات های تمام خودکار جراحی ممکن…

خوانش پریشی یا Dyslexia

هوش مصنوعی و تشخیص Dyslexia

آمار نشان می‌دهد که در حدود ۵ – ۱۶ درصد جمعیت جهان به خوانش پریشی دچار هستند. این ناهنجاری شناختی شدیدا در یادگیری و زندگی فرد تاثیر دارد. به همین دلیل تشخیص زود هنگام آن برای کاهش آثار مخرب آن ضروری است. خوانش پریشی یا Dyslexia کاملا درمان نمی‌شود. اما با روش‌هایی بهبود می‌یابد. در ادامه این مقاله از مجله فناوری‌های توان افزا و پوشیدنی به نحوه تشخیص آن اشاره خواهد شد….

تشخیص شبکه مغزی کودکان با هوش مصنوعی

تشخیص شبکه مغزی کودکان با هوش مصنوعی

پژوهش‌های اخیر نشان می‌دهد که نواحی مختلف مغزی که مسئول انجام عملیات مختلف هستند، در هر فرد مکانی مخصوص به آن فرد را دارند. شبکه مغزی هر فرد یا آناتومی عصبی نیز در هر فرد با دیگری متفاوت است و در طی فرآیند رشد تغییر می‌کند. در ادامه این نوشته از مجله فناوری‌های توان افزا و پوشیدنی پژوهش انجام شده در این مورد را به تفصیل توصیف خواهیم کرد. پژوهشگران Penn Medicine…