سامانه هوش مصنوعی ارتش ایالات متحده آمریکا برای گفتگو میان سربازان و ربات ها

ارتش ایالات متحده در حال توسعه یک رابط است که امکان گفتگوی دو طرفه میان سربازان و سامانه‌های رباتیکی هوشمند را فراهم می‌سازد. این رابط توسط پژوهشگران آزمایشگاه تحقیق و توسعه ارتش ایالات متحده و موسسه فناوری‌های خلاقانه دانشگاه کالیفرنیای جنوبی ساخته شده است، این رابط (JUDI) به منظور کاهش هزینه‌های آموزش و کار گروهی میان سربازان و ربات‌ها طراحی شده است. برای آشنایی بیشتر با JUDI  با مجله فناوری‌های توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید.

با پررنگ‌تر شدن نقش ربات‌ها در ارتش، کنترل آن‌ها اهمیت بیشتری می‌یابد. تا همین اواخر دستگاه های کنترل از راه دور مانند دسته‌های کنترل، صفحه کلید، ماوس و دستگاه‌های کنترل عملکرد از راه دور، تا حدی زیادی مناسب بودند. اما نسل بعدی ربات‌های نظامی، با اختلاف قابل توجهی هوشمندتر خواهند بود.

با هوشمند‌تر شدن ربات‌ها به کارگیری حسگرهای و ابزارهای کنترل از راه دور در آنها کاهش میابد و به تعداد هم تیمی هایی که سربازان باید با آنها در تعامل باشند افزوده می‌شود.

سامانه JUDI به هدف نوسازی تجهیزات و بهبود عملکرد ارتش توسعه یافته است. تعاملات دو طرفه میان سربازان و ربات‌ها باعث مشود تا وظایف خود را بهتر به انجام برسانند.

توانایی گفتگو یک قابلیت مهم برای سامانه‌های خود مختاری است که در زمینه‌های مختلف فعالیت دارند

دکتر Matthew Marge می‌گوید، توانایی گفتگو یک قابلیت مهم برای سامانه‌های خود مختاری است که در زمینه‌های مختلف فعالیت دارند به طوری که سربازان بتوانند در میادین زمینی، هوایی، دریایی و اطلاعاتی، از وضعیت خود آگاهی داشته باشند. این فناوری سربازان را قادر می‌سازد از طریق گفتگوی کلامی با ربات ها تعاملات دو طرفه داشته و به جای اینکه به اطلاعات از پیش تعیین شده برای انجام ماموریت متکی باشند، گفتگو با این سامانه‌ها درک بهتری از محیط به آنها می‌دهد.

تفاوت های سامانه JUDI با یک دستیار دیجیتال

این سامانه ممکن است که مشابه دستیاران دیجیتال مانند سیری یا الکسا به نظر برسد اما تفاوتهای بسیاری میان آنها وجود دارد. دستیاران دیجیتال که روزانه افراد بسیاری از آنها استفاده می‌کنند، نسبتا منفعل هستند و عملکردی مبتنی بر اتصالات ابری دارند که سامانه را قادر می‌سازد با استفاده از یادگیری عمیق صدها میلیون نمونه از زبان انسانی را تحلیل کند تا آنچه را که شخص بیان می‌کند، بفهمد و متناسب با آن عملی را انجام دهد. اما سامانه JUDI در زمینه‌ها و اهداف مختلف عمل می‌کند.

در حقیقت یک سامانه نظامی نمی‌تواند به اتصالات ابری یا پایگاه های داده عظیم که در دوردست مستقر است، تکیه کند. در عوض، سامانه JUDI برای تفسیر قصد یک سرباز، بر اساس سخنان او از یک پایگاه داده دائمی استفاده می‌کند. پردازش گفتار از یک روش طبقه بندی آماری استفاده میکند که از قسمت‌های کوچک گفتگو میان انسان و ربات آموزش دیده است.

تفاوت دیگر میان سامانه‌های نظامی و دستیاران دیجیتال خانگی این است که این دستیاران عمدتا برای انجام کارهای بسیار ساده مانند بازیابی اطلاعات، ارسال سفارشات خرید و کنترل دستگاه های خانگی هوشمند طراحی شده اند. اشتباه در انجام چنین کارهایی قابل تحمل است. اما این مسئله در مورد ربات‌های نظامی کاملا متفاوت است و وقوع کوچکترین خطایی، می‌تواند منجر به مرگ افراد شود.

آگاهی JUDI از محیط اطراف

به دلیل نیازهایی در این سطح، سامانه‌هایی مانند JUDI نه تنها باید بتوانند ربات‌ها را به طور دقیق کنترل کنند بلکه باید از آگاهی بالایی برای ارزیابی محیط اطراف خود برخوردار باشند. این سامانه‌ها باید اطلاعات بیشتری را از هم تیمی های انسانی خود دریافت کنند تا داده های ناقص و مبهم اصلاح شوند. به همین دلیل JUDI را می‌توان با استفاده از صدها نمونه اولیه آموزش داد و از آن برای انجام یک کار خاص بهره برد.

هدف از برنامه فعلی ارزیابی توانایی JUDI در بستر ربات‌های خود مختار برای مانور و تحقیق میدانی در سپتامبر ۲۰۲۰ است.

هدف نهایی ما این است که سربازان بتوانند راحت‌تر با سامانه های خودمختار هماهنگ شوند تا ماموریت‌های خود را به طور موثر و کامل‌تر انجام دهند. به خصوص در ماموریت‌های شناسایی و نجات. او همچنین افزود سربازان می‌توانند رابط‌های در دسترس بیشتری با سامانه های خودمختار داشته باشند که باعث هماهنگی بالاتر با زمینه ماموریتی آن ها می‌شود.

Matthew Marge

بیشتر بخوانیم:
کاربرد رباتیک در خدمات اورژانسی
آیا سایبورگ گام بعدی سیر تکامل انسان است؟
تازه های فناوری: آشنایی با جدیدترین ربات های بیونیک شرکت آلمانی Festo


منبع: newatlas

«استفاده و بازنشر مطالب تنها با ذکر لینک منبع و نام (مجله فناوریهای توان افزا و پوشیدنی) مجاز است.»

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *